AI Engineering

Angewandte KI, Anomalieerkennung und Reinforcement Learning – auditierbar und produktionsreif gedacht.

Machine Learning in der Praxis – Aufbau einer ML-Pipeline mit TensorFlow und Scikit-Learn

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End-to-end-Workflow mit Datenvorbereitung, Modellierung, Training, Validierung und Bereitstellung – plus typische Fehlerquellen.

· AI, Security

Warum KI-gestützte Anomalieerkennung hilft, Sicherheitsrisiken und Performance-Probleme früh zu erkennen und abzufedern.

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Wie Reinforcement Learning mit States, Aktionen und Rewards autonome Entscheidungen optimiert – inklusive gängiger Algorithmen und Einsatzfelder.