Machine Learning in der Praxis – Aufbau einer ML-Pipeline mit TensorFlow und Scikit-Learn
End-to-end-Workflow mit Datenvorbereitung, Modellierung, Training, Validierung und Bereitstellung – plus typische Fehlerquellen.
AI Engineering
Applied AI, anomaly detection, and reinforcement learning patterns that stay audit-ready.
AI-basierte Anomalieerkennung – Sicherheitsrisiken frühzeitig erkennen
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Automatisierte Entscheidungsfindung mit Reinforcement Learning
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